3.4.3.5. Umbral de firma
Umbral de firma
This tab allows for the definition of a classification threshold (only for Minimum Distance, Maximum Likelihood, and Spectral Angle Mapping algorithms) for each spectral signature. All the signatures contained in the Training input are listed. Thresholds defined in this tool are applied to classification only if Threshold value in Algoritmo is 0.
Esto es útil para mejorar los resultados de clasificación, especialmente cuando las firmas espectrales son similares. Los umbrales de las firmas se guardan en: ref: training_input.
Si el umbral es 0, entonces no se aplica ningún umbral y se clasifican todos los píxeles de la imagen. Dependiendo del seleccionado: ref: clasificación_alg el valor umbral se evalúa de manera diferente:
para Distancia mínima, los pixeles no serán clasificados si la distancia es mayor que el valor del umbral;
para Máxima Probabilidad, los pixeles no serán clasificados si la probabilidad es menor que el valor del umbral (máx 100);
para Mapeo del Angulo Espectral, los pixeles no serán clasificados si la distancia del ángulo espectral es mayor que el valor del umbral (máx 90).
3.4.3.5.1. Umbral de firma
The table Signature threshold contains the following fields.
MC ID |
MC Name |
C ID |
C Name |
Umbral MD |
Umbral ML |
Umbral SAM |
|---|---|---|---|---|---|---|
signature Macroclass ID |
signature Macroclass Name |
signature Class ID |
signature Class Name |
Minimum Distance threshold; this value can be edited |
Maximum Likelihood threshold; this value can be edited |
Spectral Angle Mapping threshold; this value can be edited |
: restaura todos los umbrales de firmas a 0 (por tanto no se usa el umbral);
3.4.3.5.2. Umbrales automáticos
Símbolo de la herramienta y nombre |
Descripción |
|---|---|
Set threshold |
set the defined value as threshold for all the highlighted signatures in the table |
Set threshold = σ * |
for all the highlighted signatures, set an automatic threshold calculated as the distance (or angle) between mean signature and (mean signature + (σ * v)), where σ is the standard deviation and v is the defined value; currently works for Minimum Distance and Spectral Angle Mapping |
